عزيزي الزائر أهلا وسهلا بك في موقع نيوز مصر نقدم لكم اليوم جوجل تُحسن أداء نموذجها المُحدث Gemini 3 Deep Think.. ويتفوق على GPT-5.2 - بوابة نيوز مصر
أعلنت جوجل، عن تحديث نموذجها للذكاء الاصطناعي Gemini 3 Deep Think، كان هذا النموذج الرائد بالفعل الأذكى لدى الشركة عند إطلاقه في ديسمبر 2025، والآن، مع هذا التحديث، تُؤكد جوجل أنه يُمكنه مساعدة العلماء في البحث عن حلول للمشاكل المُعقدة، وأشارت عملاقة التكنولوجيا، التي تتخذ من ماونتن فيو مقرًا لها، إلى أن التحديث يُحسّن أداء النموذج في جميع المعايير الرئيسية، ولكن الأهم من ذلك، أنه يُحقق رقمًا قياسيًا جديدًا في اختبار ARC-AGI-2 واختبار Humanity's Last Exam، مُتفوقًا على كلٍ من GPT-5.2 من OpenAI و Claude Opus 4.6 من Anthropic.
تحديث Gemini 3 Deep Think
في منشور على مدونتها، أعلنت عملاقة التكنولوجيا عن إطلاق تحديث رئيسي لنموذج Gemini 3 Deep Think، مما سيُمكّنه من حلّ التحديات الحديثة في مجالات العلوم والبحث والهندسة، لا يزال النموذج متاحًا لمشتركي Google AI Ultra، ولكن الآن، يمكن لمجموعة مختارة من الباحثين والشركات الوصول إليه أيضًا عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بالشركة.
وفي معرض إعلانه عن التحديث، قال سوندار بيتشاي، الرئيس التنفيذي لشركة جوجل: "يحصل نموذج Gemini 3 Deep Think على ترقية كبيرة، لقد قمنا بتطوير Deep Think بالتعاون الوثيق مع العلماء والباحثين لمواجهة تحديات صعبة من واقع الحياة." ووصف إيلون ماسك هذا التطوير بأنه "مذهل" ردًا على المنشور.
ومع هذا التحسين، يُزعم أن نموذج الذكاء الاصطناعي قد حقق 84.6% في معيار ARC-AGI-2، الذي يقيس قدرة النماذج الرائدة على الاستدلال، وأكدت جوجل أن مؤسسة ARC Prize Foundation قد تحققت من هذه النتيجة، كما سجل النموذج رقمًا قياسيًا جديدًا بحصوله على 48.4% (بدون أدوات) في اختبار Humanity's Last Exam، المعروف بأنه أصعب اختبار معياري موجود.
بالإضافة إلى ذلك، زعمت الشركة أن نموذج Gemini 3 Deep Think حقق أيضًا درجة Elo بلغت 3455 على منصة Codeforces، وفي كل من هذه الاختبارات، يُقال إن نموذج جوجل يتفوق على نماذج رائدة من OpenAI وAnthropic.
كما شاركت جوجل كيف يستخدم بعض الباحثين نموذج الذكاء الاصطناعي في حل مشكلات علمية واقعية، وأشارت إلى أن ليزا كاربون، عالمة الرياضيات في جامعة روتجرز، استخدمت Gemini 3 Deep Think لمراجعة ورقة بحثية رياضية متخصصة للغاية، ولاحظت أن النموذج نجح في تحديد خلل منطقي دقيق لم يُكتشف سابقًا خلال مراجعة الأقران البشرية.
